回答:/*有人提到看sas帮助文档，我的看法是学习如何看SAS文档非常必要，但用HELP入门是件很低效的事情，因为完全是按工具书用途来设计，是使用时用来查询而不是阅读的*/入门学习一件东西，只需要：0. 掌握必要的知识基础1. 一本易读的入门书籍2. 一门好懂的入门课程3. 一些易得的练习机会4. 一个坚持下去的动机其中0和4是必要的，123只要有1种或以上，入门并不难。0. 知识基础如果只是学习SAS...
MRZYD
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...较长的代码。 Python因其编程世界的简单性而闻名。 对于数据分析也是如此。，虽然目前还没有广泛的GUI界面，但我希望Python notebooks会变得越来越主流。 它们为文档和共享提供了出色的功能。 SAS - 4.5 R - 2.5 Python - 3.5 数据处理...
在大数据时代的今天，不仅热播剧加入了数据分析元素，各行各业也都在纷纷引入，希望能帮助他们确定发展方向和提升业务。而全球领先的存储解决方案提供商希捷近日赞助IDC推出的白皮书《数据时代2025》，就很好地说明了...
...种技术来处理硬盘失效，确保一定程度的硬盘失效不影响数据可靠性。但在实际生产环境中，多种因素（如腐蚀、震动或硬盘批次缺陷等）仍可能导致双盘甚至多盘同时或在短时间内相继失效，影响用户数据安全。显而易见，如...
... ¥2027元/月 立即订购 NTT（新加坡） 新加坡数据中心（FDC-服务器数据中心）。 禁止访问 BT/PT、银行网络等。 套餐 cpu 内存 硬盘 ip 流量 带宽 价格 购买 Singapore – Lite ...
...，提供各种花样式的低价年付VPS主机，而且是有多达10+的数据中心。当然，商家也不会甘愿做这样低端的事情，RackNerd主机商这几天看到有推出一款大硬盘美国独立服务器。如果有需要大硬盘服务器需求的可以看看，这款服务器...
... 内存: 256MB 内存: 512MB 内存: 1GB 硬盘: 3GB SAS/SSD 硬盘: 5GB SAS/SSD 硬盘: 10GB SAS/SSD 流量: 250GB /月 流量: 500GB /月 流量: 1TB /月 带宽: 1 Gbps 带宽: 1...
...理信息的能力产生了新的需求。当应用需求逐步转向面向数据应用时，尽管服务器、网络设备仍然是基础体系结构的重要组成部分，但越来越多的实例表明：对数据应用系统基础体系结构进行设计和规划的重点，已从传统的以服...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
